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现在每个人都在谈论人工智能，尤其是涉及到基础模型时，那种你可以输入一些文字并想出图像的东西。Stable Diffusion 就是这方面的一个例子，它会根据你扔给它的任何文字喷出艺术品。我们在这里展示了大量由 Stable Diffusion 生成的图像。

这些类型的 AI 模型基于大量数据进行训练，使它们能够解释您的输入并生成能够捕捉您所说内容细微差别的内容。有大量的参数，所以这种类型的技术通常依赖于云来为其提供资源。

然而，高通公司已经展示了在搭载骁龙 8 Gen 2 硬件的 Android 智能手机上运行的 Stable Diffusion。这是许多当前一代智能手机背后的平台，例如三星 Galaxy S23 Ultra或OnePlus 11。

当然，Qualcomm 不得不采用 Stable Diffusion 模型，缩小、优化和编译它们，因此它们在手机上而不是在云端运行在 Qualcomm 的 AI Engine 上。您可以在其博客中找到有关 Qualcomm 如何做到这一点的更多信息。

结果是您可以向 Stable Diffusion 提交请求并在 15 秒内获得结果;是的，它只有有限的输出分辨率(512 x 512 像素)，但您从本地而不是云端运行的 AI 中获得结果这一事实很重要。

为什么它很重要?因为高通并没有真正证明你可以在手机上运行 Stable Diffusion。这确实展示了 AI 模型在不依赖云中巨大处理资源的情况下可以做什么。因为当 AI 模型可以在手机上运行并针对本地硬件进行优化时，这意味着您可以随时在口袋里的设备上使用它们。

这显然是一个与 Stable Diffusion 及其生成的有趣图像挂钩的演示，但这并不是我们第一次看到基于云的 AI 技术转向本地处理。谷歌对其一些人工智能模型做了类似的事情，比如语言和翻译，这意味着你不依赖于良好的数据连接来使用这些类型的服务。

高通表示，未来的骁龙硬件在这类 AI 任务上会做得更好，并指出未来任何搭载骁龙的设备都可以利用 AI 模型来增强用户体验。那可能不是电话，可能是您的汽车、XR 耳机或其他任何东西。

要点是，您将在网上看到的那些有趣的 AI 模型并不仅限于您将在浏览器中遇到的东西。不，随着我们走向未来，这类人工智能系统可以离线运行，而且可能性是巨大的。